はじめに
Microsoftは、OpenAIやAnthropic、GoogleなどのトップAIモデルに対抗するため、500Bパラメーターの大規模な社内LLM「MAI-1」を開発していると伝えられています。
この動きにより、AI分野での独自性を強化し、現在のパートナーシップを見直す兆候が示されています。
MAI-1の開発背景
このプロジェクトを率いるのは、元Google DeepMind創設者であり、AIスタートアップInflection社を最近買収した後にMicrosoftに加わったムスタファ・スレイマン氏です。
MAI-1自体はInflectionのモデルに基づいていませんが、Inflectionの技術とトレーニング方法がMAI-1に引き継がれる可能性が指摘されています。
MAI-1の特徴
MAI-1は、Microsoftのこれまでのオープンソースモデルよりもはるかに大規模で、過去にリリースされたPhi-3 miniが4B未満のパラメーター数でトレーニングされていたのに対し、500Bパラメーターを持つ新モデルです。
こうした大規模なモデルの開発は、MicrosoftのAIへの全方位的なアプローチの一環です。
戦略的意義
MAI-1およびその関連モデルであるPhiファミリーは、小規模なオンデバイス機能をカバーすることで、MicrosoftがOpenAIパートナーシップに過度に依存しない体制を整えようとしていることを示しています。
OpenAIとの関係性については、将来的な関係の不確定要素も見られますが、Microsoftの多角化戦略が進んでいるとも考えられます。
まとめ
Microsoftが独自に開発を進める「MAI-1」は、500Bパラメーターという大規模なモデルであり、AIの全分野で競争力を高める重要な取り組みです。
OpenAIとのパートナーシップを見直しながらも、Inflectionからのノウハウを活かす形で、今後のAI分野の競争に挑もうとするMicrosoftの姿勢が伺えます。
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