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この記事では、OpenAIの新たな基盤モデルの開発、同社の使命についての発表、そしてAGI（汎用人工知能）と超知能に関する議論の詳細を紹介します。また、AI研究者の見解や現在の技術的な課題についても解説します。
OpenAIの使命と新たな基盤モデルの開発
OpenAIは、フィナンシャルタイムズ（FT）に対し、同社の使命は「人間が現在実行できる認知タスク」を実行できる汎用人工知能（AGI）を構築することであると語った。同社は、新たな基盤モデルの開発に熱心に取り組んでおり、このモデルがAGIへの重要なステップとなると期待している。
アルトマン氏の時間の使い方
CEOのサム・アルトマン氏は昨年、フィナンシャルタイムズに対し、自分の時間の半分を「超知能の構築方法」の研究に費やしていると語った。アルトマン氏とOpenAIは、これまで「超知能」と「AGI」という言葉を同じ意味で使用してきたようだが、これは多くの議論を呼んでいる。
ミッションに対する見解
OpenAIの広報担当者はFTに対し、「スーパーインテリジェンスはOpenAIのミッションではない」と明言した。「私たちのミッションは人類に有益なAGIです」と述べ、同社が汎用知能を実現するためにスーパーインテリジェンスを研究していることを強調した。
定義の曖昧さと議論の背景
この種の議論で問題となるのは、普遍的な定義が欠如していることである。科学者の間でも、AGIとは何か、その称号を得るにはどのような特性を持つ必要があるかについて意見が一致していない。OpenAIの見解では、AGIは人間に近い認知能力を持つAIを指し、超知能は人間の認知能力をはるかに超えるものを指す。しかし、認知能力を決める基準は誰が設定するのかという疑問が残る。
現実と課題
科学的な証拠に基づく限り、人工の超知能が実現可能になることを示す証拠は存在しない。多くの研究者が、人工の汎用知能が実現可能であることを示す証拠もないと語っている。その理由の一部は、人間の知能や脳についての理解がまだ不十分であるためである。知能と意識の関係、脳の有機的な構造とその知能への貢献についても未解明の部分が多い。
言語モデルと知能の幻想
現在、OpenAIは言語モデルを専門としており、これらのモデルは知能の幻想を永続させることには優れているが、その出力に関する理解が欠如している。AI研究者のゲイリー・マーカス氏、グレイディ・ブーチ氏、ヤン・ルカン氏は、AGIが何であれ、現行の言語モデル（LLM）ではAGIに到達できないと述べている。
結論と考察
企業が「AGI」や「超知能」といったSF用語を使用する背景には、ビジネス上の動機がある。誇大宣伝が効果を上げ、この分野に多くの投資家を引きつけているが、それは誇大宣伝に過ぎない。AI技術の進化にはまだ多くの課題があり、現実的な理解と期待の調整が必要である。
OpenAIの新たな基盤モデルの開発とAGIへの取り組みは、技術と倫理の両面で重要なステップとなるだろう。今後の動向に注目が集まる。
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